Нейронные сети

Flashback    Статьи и обзоры    

Нейронные сети вызвали бурный интерес за прошедшие несколько лет; они успешно применяются для решения проблем в различных областях, в таких, как финансы, медицина, инженерное дело, геология и физика.
И действительно, все, что связано с такими задачами, как прогнозирование, классификация, управление решается нейронными сетями. Такой крупный успех можно объяснить несколькими ключевыми факторами:
Нейронные сети — это очень сложные методы моделирования, могущие моделировать сложные комплексные функции. В частности, нейронные сети нелинейны. Многие годы линейное моделирование было основным методом моделирования в большей части систем, в которых линейные модели имели хорошо оптимизированные алгоритмы. В случаях, когда линейные функции не работали (что было довольно часто) модели так же были неверны.
© RCE.SU